Laboratorio de Geodesia Física y Satelital "Dr. Melvin Hoyer", Maracaibo, Venezuela
Este estudio se realizó con el fin de visualizar el impacto de las inundaciones ocurridas durante los meses de julio, y agosto de 2025 (reseñadas por www.impulso.com; www.elestimulo.com; www.extranewsmundo.com, entre otros), en cuatro poblados a las riberas del Rio Orinoco, en Venezuela, específicamente en Puerto Ayacucho (arriba izq.), Puerto Páez (arriba der.), Caicara del Orinoco (abajo izq.) y Ciudad Bolívar (abajo der.). Para el análisis multitemporal se emplearon imágenes del satélite Sentinel-2 desde enero a septiembre 2025, y se calcularon índices de humedad (NDMI) y de contenido de agua (NDWI) aplicando la siguiente combinación de bandas:
NDWI = (B03 – B08) / (B03 + B08),
y
NDMI = (B08 – B11) / (B08 + B11)
El NDWI se utiliza para monitorear los cambios relacionados con el contenido de agua en las masas de agua. Dado que las masas de agua absorben fuertemente la luz en el espectro electromagnético del visible al infrarrojo, el NDWI utiliza las bandas verde e infrarroja cercana para resaltar las masas de agua. Es sensible a la presencia de terrenos urbanizados y puede resultar en una sobreestimación de las masas de agua.
Puerto Ayacucho (arriba izq.), Puerto Páez (arriba der.), Caicara del Orinoco (abajo izq.) y Ciudad Bolívar (abajo der.)
El NDMI es un índice de humedad diferencial normalizado que utiliza las bandas NIR y SWIR para mostrar la humedad. La banda SWIR refleja los cambios tanto en el contenido hídrico de la vegetación como en la estructura interna de la vegetación, mientras que la NIR se ve afectada por la estructura interna y el contenido de materia seca de las hojas, pero no por el contenido hídrico. La combinación del NIR con el SWIR elimina las variaciones inducidas por la estructura interna y el contenido de materia seca de las hojas, lo que mejora la precisión en la determinación del contenido hídrico de la vegetación. En resumen, el NDMI se utiliza para monitorizar los cambios en el contenido hídrico de las hojas.
Puerto Ayacucho (arriba izq.), Puerto Páez (arriba der.), Caicara del Orinoco (abajo izq.) y Ciudad Bolívar (abajo der.)
El análisis de las inundaciones del Río Orinoco mediante el uso de imágenes Sentinel-2 y la aplicación de índices espectrales como el NDWI y el NDMI evidencia el potencial de la teledetección como herramienta científica y práctica para la gestión de riesgos. Estos índices permiten diferenciar con claridad las áreas cubiertas por agua y los cambios que se producen en el entorno como consecuencia de eventos hidrometeorológicos extremos. Este tipo de información resulta fundamental para anticipar escenarios de riesgo, planificación y/o reubicación urbana, planificar rutas de evacuación y la toma de decisiones durante la gestión de emergencias.
Este estudio refleja la importancia de contar con capacidades locales para aprovechar la tecnología satelital en el monitoreo ambiental y gestión de riesgos. El Laboratorio de Geodesia Física y Satelital “Dr. Melvin Hoyer”, de la Universidad del Zulia en Maracaibo, asume este compromiso al desarrollar investigaciones aplicadas que vinculan a la geodesia con necesidades reales del país. A través de estos trabajos, el laboratorio contribuye a la comprensión de los fenómenos naturales que afectan a Venezuela, e impulsa el uso de herramientas geoespaciales como apoyo a la prevención, la planificación territorial y la adaptación al cambio climático.
De esta manera, los resultados alcanzados no deben verse únicamente como un ejercicio académico, sino como una muestra concreta de cómo la geodesia y la observación satelital pueden convertirse en aliadas estratégicas para reducir la vulnerabilidad de las poblaciones y fortalecer la resiliencia en regiones más expuestas.
Fuente: Las imágenes satélitales usadas en estos procesamientos fueron obtenidas de La Agencia Espacial Europea (ESA) y el programa Copernicus.
